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2025年5月29日，由中國汽車工程學(xué)會汽車大數(shù)據(jù)應(yīng)用分會、北京理工大學(xué)聯(lián)合主辦的“2025汽車大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)大會暨中國汽車工程學(xué)會汽車大數(shù)據(jù)應(yīng)用分會成立大會”在北京亦莊隆重召開。大會以“數(shù)智驅(qū)動 擎啟新章”為主題，聚焦汽車大數(shù)據(jù)在電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化轉(zhuǎn)型中的核心作用。

大會主題演講環(huán)節(jié)，比亞迪集團(tuán)首席科學(xué)家、汽車工程研究院院長、中國汽車工程學(xué)會副理事長廉玉波以《智能電動汽車時代數(shù)據(jù)智能應(yīng)用探索》為題，分享數(shù)據(jù)如何貫穿汽車全價值鏈。他呼吁推動跨行業(yè)合作，解決數(shù)據(jù)孤島與安全難題，加速構(gòu)建“收集-分析-應(yīng)用-反饋”的數(shù)據(jù)閉環(huán)，為用戶提供更便捷、更優(yōu)質(zhì)的出行體驗。

比亞迪集團(tuán)首席科學(xué)家、汽車工程研究院院長 廉玉波

以下為演講回顧：

尊敬的孫院士、各位專家、各位同仁，大家好！

我是比亞迪廉玉波。首先熱烈祝賀中國汽車工程學(xué)會汽車大數(shù)據(jù)應(yīng)用分會正式成立，讓我們汽車整車開發(fā)應(yīng)用有了主管，有了找到家的感覺。

接下來我想向大家分享一下，處在新的發(fā)展階段比亞迪在汽車數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的一些探索。

一、大數(shù)據(jù)時代發(fā)展思考

近年來，中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主力，技術(shù)不斷創(chuàng)新和突破，產(chǎn)品性能也得到充分優(yōu)化，為擴大全球市場規(guī)模提供了重要支撐作用。目前中國新能源汽車產(chǎn)銷量已經(jīng)連續(xù)十年全球第一，展現(xiàn)了巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

隨著產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)所發(fā)揮的作用和價值也越來越重要。在大數(shù)據(jù)、云平臺和人工智能協(xié)同創(chuàng)新下，汽車產(chǎn)業(yè)價值鏈正在發(fā)生重心轉(zhuǎn)移，覆蓋研、產(chǎn)、供、銷、服務(wù)全生命周期，并且催生了全新的開發(fā)、制造、營銷的運營模式，對汽車企業(yè)、對產(chǎn)業(yè)各個環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了重要影響，甚至是顛覆性的變革。

從技術(shù)創(chuàng)新到商業(yè)模式再到汽車監(jiān)管都有了數(shù)據(jù)參與，數(shù)據(jù)早已成為新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源。剛才進(jìn)華理事長和孫院士都有提及，比如通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)已經(jīng)為國家構(gòu)建了更高效的汽車監(jiān)管體系，特別是北京理工大學(xué)主導(dǎo)建設(shè)的新能源汽車國家監(jiān)測與管理平臺，已經(jīng)接入超過三千萬輛新能源汽車，充分體現(xiàn)了為動態(tài)安全管理提供數(shù)據(jù)支撐，服務(wù)產(chǎn)業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。

同時，大數(shù)據(jù)已經(jīng)深度融入汽車產(chǎn)業(yè)全鏈條，賦能車企造車全流程，通過模型和算力的加持，在研發(fā)、提效、制造賦能、運維驅(qū)動等方面發(fā)揮重要作用，大數(shù)據(jù)正在深刻改變傳統(tǒng)造車的方式。

二、比亞迪應(yīng)用創(chuàng)新

接下來，我將圍繞三個不同階段介紹一下比亞迪在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的思考和探索。

數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種重要的生產(chǎn)要素，正在重塑企業(yè)的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系，也將構(gòu)成企業(yè)差異化競爭力的關(guān)鍵。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，為模型訓(xùn)練提供豐富素材；大算力是保障，能夠加速模型訓(xùn)練優(yōu)化；大模型是核心引擎，提供了對現(xiàn)實世界的抽象和模擬，共同賦能各類應(yīng)用場景，最終驅(qū)動汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

汽車研發(fā)

1.數(shù)字化研發(fā)生態(tài)：在汽車研發(fā)階段，大數(shù)據(jù)可以幫助我們提升汽車研發(fā)效率、優(yōu)化產(chǎn)品體驗。具體而言，針對傳統(tǒng)汽車研發(fā)效率不高、過于依賴實車與實物驗證，大數(shù)據(jù)為研發(fā)重構(gòu)堅實的數(shù)字化底座，在整車設(shè)計、功能開發(fā)、性能優(yōu)化等方面效果很顯著。

2.造型設(shè)計：在整車造型設(shè)計階段，傳統(tǒng)方法往往更依賴于設(shè)計經(jīng)驗和靈感，設(shè)計方案的主觀性較強，思路也較為局限。比亞迪開發(fā)了基于大數(shù)據(jù)的AI設(shè)計模型工具，可以幫助設(shè)計師激發(fā)出更多創(chuàng)意靈感，拓展設(shè)計視野。AI通過學(xué)習(xí)大量工藝設(shè)計優(yōu)秀案例，一次性生成多種異化的設(shè)計概念，供設(shè)計師參考，結(jié)合我們工程的輸入可以進(jìn)行二次局部細(xì)節(jié)優(yōu)化，大大提升設(shè)計質(zhì)量和縮短設(shè)計周期。

3.底盤虛擬仿真：數(shù)據(jù)智能同樣可以在底盤開發(fā)測試驗證等發(fā)揮重要作用。在自動駕駛測試方面，趙祥模教授的測試背后是大量數(shù)據(jù)支撐，傳統(tǒng)底盤開發(fā)依賴物理樣車的調(diào)校，迭代很慢，有了大數(shù)據(jù)以后工程師能夠利用仿真工具構(gòu)建更系統(tǒng)的底盤高精度模型，模擬不同工況下動態(tài)響應(yīng)，基于實時數(shù)據(jù)與AI算法優(yōu)化底盤控制參數(shù)，實現(xiàn)性能比較精準(zhǔn)的調(diào)校和個性化設(shè)計，包括智能化適配。

4.智能舒適空調(diào)：自動空調(diào)優(yōu)化也是數(shù)據(jù)賦能典型案例，傳統(tǒng)空調(diào)溫度不智能，交互體驗感覺不好。通過分析用戶使用習(xí)慣和環(huán)境因素，比亞迪建立了基于舒適性機理的人因數(shù)據(jù)庫和熱舒適性模型優(yōu)化智能控制策略，使空調(diào)能夠?qū)崿F(xiàn)智能感知和局部微氣候管理，根據(jù)用戶使用場景自適應(yīng)調(diào)節(jié)溫度、風(fēng)量、風(fēng)向等參數(shù)要求，全面提升空調(diào)設(shè)計的舒適性，實現(xiàn)自動空調(diào)向智能空調(diào)的體現(xiàn)，現(xiàn)已在比亞迪的車?yán)锏玫绞褂谩?/p>

5.智能的能量管理策略：大數(shù)據(jù)同樣為制定智能的能量管理策略提供有力支撐，傳統(tǒng)能量管理策略往往基于特定工況標(biāo)定，比亞迪通過引入多維度收集的動態(tài)數(shù)據(jù)，如導(dǎo)航的源端信息和用戶用車習(xí)慣數(shù)據(jù)，形成最優(yōu)能耗策略模型，從而制定高效智能能量管理方案，用戶可以合理選擇行駛模式，車輛SOC平衡點、座艙熱管理等控制策略，實現(xiàn)最優(yōu)動力體驗和行駛能耗的平衡。

6.駕駛風(fēng)格個性化：為了滿足用戶個性化駕駛需求，需要打通動力控制和大數(shù)據(jù)平臺交互，通過數(shù)據(jù)賦能個性化動力性能開發(fā)?；谲嚩恕⒃贫舜髷?shù)據(jù)分析，學(xué)習(xí)用戶駕駛行為習(xí)慣和本地的交通條件，結(jié)合算法和建模為用戶定制個性化行駛的風(fēng)格，打造出千人千面、常用常新的駕駛體驗。

生產(chǎn)制造

在生產(chǎn)制造方面，數(shù)據(jù)智能推動了生產(chǎn)效率提升、質(zhì)量提升，保障設(shè)備高效穩(wěn)定，促進(jìn)汽車制造的設(shè)計和轉(zhuǎn)型。

當(dāng)前，新能源汽車自主制造需要智能化轉(zhuǎn)型，以大數(shù)據(jù)平臺和智能算法為基礎(chǔ)，通過綠色數(shù)據(jù)深度分析趨勢預(yù)測，包括依托可視化顯示、自動化調(diào)度和數(shù)字孿生等智能化工具，覆蓋了生產(chǎn)自動化、裝備智能化、倉儲智能化整個生產(chǎn)過程全鏈條，使比亞迪實現(xiàn)真正的智能工廠。

1.生產(chǎn)智能化：生產(chǎn)自動化方面，傳統(tǒng)生產(chǎn)體系屬于垂直流程，從消費者下單到產(chǎn)品出庫相對來說可定制性是不足的，跟蹤也是很弱的。通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，生產(chǎn)車間自動化升級可以提高生產(chǎn)效率和靈活性，在供應(yīng)鏈管理和個性化定制方面也可以通過數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)排產(chǎn)自動化管理和需求差異化生產(chǎn)。

2.裝備智能化：新能源汽車的零部件多，工序多，工時長，傳統(tǒng)整車生產(chǎn)的四大工藝依靠人工會有生產(chǎn)一致性不高的問題，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和制造裝備深度融合，加速了裝備智能升級。比如自動沖壓設(shè)備、自動焊接機器人、自動涂裝機器人和自動裝配設(shè)備，結(jié)合歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析和在線檢測，可以提高整車生產(chǎn)效率，保證生產(chǎn)品質(zhì)，大大提高生產(chǎn)效率。

3.倉儲智能化：過去倉儲也存在出入庫效率低、庫存成本高等難題，比亞迪利用大數(shù)據(jù)平臺，實時監(jiān)控分析倉儲布局使用，實現(xiàn)倉儲物流設(shè)備自動化感知、控制和管理。比亞迪通過優(yōu)化零部件布局方案和自動化設(shè)備調(diào)度，實時掌握庫存動態(tài)，提升空間利用率，也提升了效率。同時，通過優(yōu)化運輸路徑、配送計劃和物流來源配置，完成智能物流配送，減少運輸成本也提高了資源利用效率。

運維服務(wù)

最后我想分享一下在運維服務(wù)方面，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用驅(qū)動車輛進(jìn)化為數(shù)據(jù)終端，運維服務(wù)從被動響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動價值創(chuàng)造。

傳統(tǒng)運維服務(wù)存在被動響應(yīng)、依賴人工、經(jīng)驗驅(qū)動、被動保障等方面的難點，比亞迪通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合和治理、邊緣計算與云端協(xié)同、AI與自動化能力構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)，可基于車輛健康評估模型優(yōu)化運維的效率，實現(xiàn)整車安全創(chuàng)新和用戶體驗的協(xié)同提升。

1.整車健康管理：最初的被動響應(yīng)式維護(hù)，我們只能在發(fā)生事故后才到現(xiàn)場去維修。現(xiàn)在比亞迪可以通過收集整車六大類系統(tǒng)近萬個信號，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)底盤規(guī)律來實現(xiàn)車輛健康狀態(tài)預(yù)測。比如空調(diào)濾芯壽命、剎車片，包括基于車上面多個信號數(shù)據(jù)進(jìn)行因子挖掘和相關(guān)特性分析，可以直接預(yù)測零部件壽命，可以說大數(shù)據(jù)正在推動汽車運維服務(wù)從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型。

2.整車升級維護(hù)：在用車方面，我們基于大數(shù)據(jù)分析，通過OTA深度結(jié)合用戶及車輛使用數(shù)據(jù)，針對特定使用場景進(jìn)行升級轉(zhuǎn)型和增加新功能，制訂合理的升級計劃來優(yōu)化整車性能，增強安全防護(hù)，最終實現(xiàn)“千人千車”的個性化服務(wù)。

三、未來發(fā)展展望

最后圍繞數(shù)據(jù)應(yīng)用和創(chuàng)新發(fā)展分享一下我個人的看法。

在用戶側(cè)，包括行業(yè)側(cè)、技術(shù)側(cè)的趨勢驅(qū)動下，汽車產(chǎn)業(yè)正加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的升級，汽車開發(fā)將從傳統(tǒng)基于文檔開發(fā)流程，轉(zhuǎn)型為基于模型的數(shù)字工程，通過數(shù)字化方法和大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)設(shè)計、驗證一體化。全生命周期數(shù)字化管理，為汽車開發(fā)提供全新方式，也讓汽車開發(fā)更加高效和創(chuàng)新得到更多體現(xiàn)。

當(dāng)前汽車行業(yè)數(shù)據(jù)管理技術(shù)也普遍存在數(shù)據(jù)“孤島”、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問題。通過打通數(shù)據(jù)壁壘、重塑數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、加強數(shù)據(jù)共享，形成企業(yè)不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源，孵化出各類數(shù)字化數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，確保數(shù)據(jù)公開透明，保證狀態(tài)可視，過程可視、風(fēng)險可控。比較好的是今天中國汽車工程學(xué)會汽車大數(shù)據(jù)分會成立，將為我們解決這些問題，為更高效地使用大數(shù)據(jù)提供了更好的平臺。

在智能網(wǎng)聯(lián)汽車時代，我們也必須筑牢汽車數(shù)據(jù)安全防線，像車內(nèi)攝像頭、麥克風(fēng)以及定位系統(tǒng)的廣泛使用，雖然給駕駛者帶來了前所未有的體驗，但是數(shù)據(jù)安全問題也凸顯，為此我們需要加大數(shù)據(jù)安全方面投入，加強數(shù)據(jù)研發(fā)，采用先進(jìn)加密技術(shù)，包括數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)等等，確保數(shù)據(jù)在收集、存儲、傳輸和使用的全環(huán)節(jié)安全。

最后，從產(chǎn)品屬性來看，汽車與大數(shù)據(jù)的結(jié)合凸顯了數(shù)據(jù)賦能這一主題，在智能電動車向移動智能終端演進(jìn)的過程中，通過大數(shù)據(jù)賦能，汽車不僅是移動出行的工具載體，也擁有移動空間和智能終端屬性，相信在數(shù)據(jù)技術(shù)和智能技術(shù)賦能下，智能電動汽車將進(jìn)入全新的電動化時代。

以上是我的分享，有不對的地方請大家多多批評指正，謝謝。